Ciencia, tecnología e innovación aplicadas al desarrollo sostenible del país
CEDDITEC – Centro de Divulgación Científica, Cultural y Desarrollo Tecnológico
Formación especializada • Investigación aplicada • Alianzas estratégicas
¿Quienes Somos?
CEDDITEC SRL es un Centro de Divulgación Científica, Cultural y Desarrollo Tecnológico que impulsa la transferencia de conocimiento, la innovación aplicada y la formación especializada en ciencia y tecnología.
Desarrollamos programas educativos, consultoría especializada y proyectos de investigación e innovación, trabajando de manera articulada con universidades, empresas y organismos públicos y privados, tanto a nivel regional como nacional.
Nuestra labor se fundamenta en estándares académicos, evidencia científica y una visión estratégica orientada al progreso sostenible, la competitividad tecnológica y el desarrollo del talento humano.
Divulgación Científica y Tecnológica
Diseñamos y ejecutamos iniciativas de divulgación científica, transferencia tecnológica y cultura científica, acercando el conocimiento especializado a la sociedad, el sector productivo y la academia mediante eventos, contenidos y programas formativos.
Formación y Capacitación Especializada
Desarrollamos programas STEAM, cursos, talleres, diplomados y certificaciones orientados a la innovación, inteligencia artificial, transformación digital e investigación aplicada, con enfoque práctico y rigor académico.
Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
Gestionamos y formulamos proyectos de investigación e innovación, brindando soporte técnico, metodológico y estratégico para universidades, empresas e instituciones públicas, alineados a objetivos de desarrollo sostenible y competitividad regional.
Curso de Especialización en
Inteligencia Artificial para Ingeniería
Programa estructurado por niveles · Modalidad virtual · Certificación universitaria
PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN
Inteligencia Artificial para Ingeniería
S/620.00
COMPETENCIAS QUE DESARROLLARÁS
COMPETENCIAS PROFESIONALES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Al finalizar el programa, el participante será capaz de aplicar técnicas modernas de Inteligencia Artificial para analizar datos, automatizar procesos, diseñar prototipos funcionales y desplegar soluciones técnicas, integrando criterios de calidad, seguridad, ética y control de costos.
El enfoque del curso prioriza la productividad profesional, la toma de decisiones basada en evidencia y la implementación responsable de IA en contextos reales de ingeniería y disciplinas afines.
Lista de competencias específicas
- Analizar y preparar datos para problemas reales de ingeniería (clasificación, regresión, series de tiempo y anomalías).
- Utilizar Machine Learning e IA generativa con criterio técnico, entendiendo alcances, límites y riesgos.
- Diseñar flujos de automatización inteligente para documentos, procesos y reportes técnicos.
- Construir prototipos funcionales con LLMs, incluyendo prompting avanzado, RAG y uso de APIs.
- Evaluar modelos y soluciones considerando calidad, métricas, costos y desempeño.
- Aplicar principios de ética, privacidad, seguridad y verificación en sistemas de IA.
- Comunicar resultados técnicos de forma clara para entornos profesionales y organizacionales.
Competencias diseñadas
para ingeniería aplicada, no para demostraciones teóricas.
CONOCE A NUESTRA DOCENTE
Investigadora en Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Universidad Tecnológica de Delft (Países Bajos), con experiencia en el diseño, evaluación y despliegue de soluciones de IA aplicadas a contextos reales de ingeniería.
Su trabajo se centra en el uso responsable y eficiente de modelos de Machine Learning y Large Language Models (LLMs), abordando aspectos clave como productividad profesional, calidad de resultados, seguridad, ética, control de costos y verificación técnica. Cuenta con formación y experiencia en forense digital, IA aplicada y ingeniería de datos, integrando criterios académicos con necesidades reales de la industria.
Ha sido reconocida por Tata Consultancy Services (TCS) entre las 10 mejores programadoras de América, distinción que respalda su excelencia técnica y su impacto profesional en el ámbito tecnológico.
En este programa, la docente aporta una visión internacional, práctica y rigurosa, orientada a que los participantes desarrollen competencias aplicables, construyan prototipos funcionales y adopten buenas prácticas de implementación de IA en entornos de ingeniería y disciplinas afines.
Su trabajo se centra en el uso responsable y eficiente de modelos de Machine Learning y Large Language Models (LLMs), abordando aspectos clave como productividad profesional, calidad de resultados, seguridad, ética, control de costos y verificación técnica. Cuenta con formación y experiencia en forense digital, IA aplicada y ingeniería de datos, integrando criterios académicos con necesidades reales de la industria.
Ha sido reconocida por Tata Consultancy Services (TCS) entre las 10 mejores programadoras de América, distinción que respalda su excelencia técnica y su impacto profesional en el ámbito tecnológico.
En este programa, la docente aporta una visión internacional, práctica y rigurosa, orientada a que los participantes desarrollen competencias aplicables, construyan prototipos funcionales y adopten buenas prácticas de implementación de IA en entornos de ingeniería y disciplinas afines.
